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Las pruebas A/B son una herramienta clave para proyectos de comunicación en línea eficaces.

Uno de los mantras de los diseñadores web y expertos en SEO es la prueba A/B: al realizar búsquedas en la red es fácil darse cuenta de cómo hay diferentes webinarios, artículos y guías que prometen revelar todos los secretos y técnicas fundamentales.

Las pruebas A/B generalmente sólo se recuerdan cuando se piensa en la navegabilidad, los datos de Analytics o la indexación en buscadores de un sitio web o una página web. Muchos profesionales de marketing aún no han entendido la validez de esta herramienta como un proceso esencial para implementar el rendimiento de cualquier proyecto online.

Pero, ¿qué se entiende por prueba A/B?

Es bastante simple, imaginemos que tenemos dos versiones diferentes de la página principal de un sitio web o página de aterrizaje; los elementos visuales son similares pero la caja dedicada a la conversión (por ejemplo “Descargar el nuevo catálogo” o “Suscribirse al boletín”) tiene una posición central y colores neutros en la versión A, mientras que en la versión B es una naranja encendida y tiene un botón en evidencia.

Para determinar cuál de las dos mejores versiones es la más eficaz, puede publicarlas experimentalmente en línea y verificar qué versión es la más eficaz.

En realidad, hay muchos elementos que se pueden probar: desde el botón de llamada a acción (color, posicionamiento, tamaño, etc.) hasta los titulares o la copia, desde la estructura de una forma hasta la imagen de un producto, desde el diseño de un sitio o página hasta una oferta especial cuyo precio se muestra de dos maneras distintas.

La elección depende esencialmente de los objetivos del sitio, pero es esencial para que la prueba funcione que usted elija una y sólo una variable. Por ejemplo, si desea probar el tema de un boletín de noticias, todos los demás elementos, desde la copia hasta el formulario, desde las páginas de destino visuales hasta las páginas de destino enlazadas, deben permanecer inalterados.

Sólo de esta manera será posible verificar cuál de los dos temas evaluados ha funcionado mejor, en términos del ritmo de apertura del boletín y de los clics recibidos. Lo mismo que es otro aspecto fundamental a tener en cuenta: antes de probar cualquier prueba, de hecho, es necesario establecer las métricas sobre cuya base se medirá el rendimiento de las dos variables de la carrera.

Es esencial que escoja una métrica consistente con los objetivos de comunicación y el tipo de proyecto web que desea probar. En principio, una buena prueba A/B puede determinar el mayor número de descargas para una campaña vinculada al lanzamiento de un folleto o catálogo o suscripciones suscritas en el caso de campañas de newsletter o, además, el mayor número de ventas o el menor volumen de rebotes en el caso de objetivos de comunicación más grandes y complejos.

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Entre las otras buenas prácticas a tener en cuenta para una buena prueba A/B no podemos dejar de mencionar la simultaneidad -ambas variables deben ser probadas, de hecho, no en diferentes momentos-, el tiempo -es esencial- decidir el marco de tiempo exacto dentro del cual se probará el experimento -la coherencia- en un doble significado: si se está probando un botón que aparece en más secciones de un sitio, es apropiado que aparezca en todas partes en la misma variable.

Existen varias herramientas baratas para realizar una prueba A/B

Desde pruebas básicas (y gratuitas) de Google Analytics Content Experiments hasta soluciones más sofisticadas -como Optimizely y Unbounce- que ofrecen un editor visual simple e inmediato que le permite modificar fácilmente las variables a probar y recopilar los datos necesarios para la evaluación.

Y es en este último punto donde no debe perderse el sentido común: a veces los resultados de una prueba pueden llevar a resultados sorprendentes e inesperados, pero no hay que perderse.