Rate this post

Universal Analytics: nuevas funciones

Mucho más que el código de seguimiento: Google Universal Analytics ha cambiado el enfoque para supervisar y analizar los datos de navegación.

Es una nueva forma de recopilar y organizar los datos de cuenta de Google Analytics, lanzada en 2014 para comprender mejor las interacciones de los usuarios y clientes en una amplia variedad de entornos, guiado por una visión holística y comprensiva de la audiencia y el análisis integrado de los datos de los sitios, dispositivos y aplicaciones hasta el seguimiento de correo electrónico.

¿Quieres saber si una web utiliza Universal Analytics?

Es muy simple: solo debes iniciar sesión en tu cuenta, precisamente en la página Administración y seleccione la columna Propiedades homónimas; una cuenta de Universal Analytics tiene un elemento del menú llamado Monitoring Information; una cuenta clásica de Google Analytics tiene, por el contrario, el elemento simple Monitoring Code. Las propiedades de aplicación utilizan Universal Analytics de forma predeterminada.

La mayoría de las empresas y marcas ya han pasado de la versión clásica de Analytics a Universal: pero ¿cuáles son las principales diferencias y ventajas de esta implementación?

La primera diferencia macroscópica es el código de monitorización: para ambas versiones es una aplicación Javascript, pero en la versión clásica el código se llama ga. js mientras que en la nueva versión Universal es anaytics. js.

Ambas versiones, como sabemos, procesan y transmiten una gran cantidad de datos que los servidores de Google transforman en informes; la segunda diferencia respecto a la versión clásica de Google Analytics radica en la personalización avanzada, que permite configurar el análisis y las métricas sobre las necesidades específicas de cada marca o empresa.

Entre las principales novedades del menú de información de seguimiento dedicado, la lista de exclusión de referencias, que le permite eliminar una lista de sitios de referencia del cálculo del tráfico, la lista de exclusión de términos de búsqueda, que en su lugar le permite eliminar búsquedas específicas de palabras clave orgánicas para un período determinado e introducirlas como tráfico directo – este es el caso, por ejemplo, con palabras clave de marca o URL.

El menú incluye la opción de Fuentes de Búsqueda Orgánica, para agregar otros motores de búsqueda a la lista predeterminada de fuentes de búsqueda orgánicas y Ajustes de Sesión: por defecto el timout de una sesión de treinta minutos, mientras que el timeout de una campaña es de seis meses: pero se puede personalizar el timing de acuerdo a las necesidades específicas de cada propiedad.

Una de las novedades más interesantes es la identificación de usuario, que permite combinar múltiples sesiones con un único ID, lo que resulta en un análisis y monitoreo más preciso de los usuarios y la experiencia de navegación en general, con una óptica exquisitamente cruzada. En otras palabras, es posible tener una imagen completa de la implicación generada por el sitio integrando en un único identificador las sesiones procedentes de más de un dispositivo y realizadas en diferentes momentos.

Esto le permite vincular datos que aparentemente sólo son independientes: es típico el ejemplo de un usuario que busca desde un smartphone en un día en particular, hace una compra desde su ordenador portátil tres días después y rellena un formulario de solicitud de soporte desde su tableta después de una semana.

En la versión estándar de Analytics, no es posible analizar las interrelaciones entre estos comportamientos, que se consideran como acciones relacionadas con tres usuarios únicos y por esta razón se cuentan separadamente.

La implementación de la función User ID permite unificar las acciones y dispositivos relacionados y el análisis se contextualizará de forma decidida, además de ser más preciso en la profundización del comportamiento de los usuarios y los hábitos de navegación.